中医体质辨识仪基于舌象和形体特征的中医体质辨识模型，探讨中医以舌辨质客观化、规范化方法。方法提取客观化的舌象特征(舌质与舌苔的色度和饱和度、舌苔纹理的平均亮度、平滑度以及齿痕特征)和形体特征，建立基于神经网络和支持向量机的客观化舌象和形体特征的辅助中医体质识别模型。

  

      中医体质辨识仪结果对平和质、气虚质、阴虚质和气淤质四种体质进行模型的训练和测试，结果表明融合舌象特征和形体特征的中医体质辨识模型能有效地辅助中医体质识别，且支持向量机对四种体质辨识效果总体上优于神经网络。结论基于客观化的舌象特征和形体特征辅助中医体质辨识有利于提高中医体质辨识的客观化水平，合理选择机器学习算法可以提高中医体质辨识的准确性。

　　中医体质辨识仪中医体质指的是体内阴阳、气血、津液盛衰变化引起的一种的反应状态，是体现机体对外界因素反应性、易感性、倾向性的个性特质。体质的变化可以直接影响病证的形成、转变和转归，是制约疾病发生、发展和变化的重要因素。舌受体内气血津液的滋养，是反映人身体状态的一扇窗户。舌象表现也是中医体质分类最易掌握、最易客观化的一项伫。随着计算机科学的发展，采用计算机辅助实现中医舌诊的客观化研究已成为中医现代化发展的热点之一。

　　中医体质辨识仪利用数字化舌象多重分形谱特征参数，构建出自动辨识舌象苔质特征的神经网络分类器，取得了良好的识别效果川。通过粗糙集理论融合舌象的特征，构建出基于概率输出的体质识别支持向量机分类器，为中医舌象的辅助诊断提供了量化依据圈。然而形体特征作为机体体质的另一种外在表现形式，在体质辨识研究中甚少论述。

　　中医体质辨识仪通过提取数字化舌象、形体特征并构建人工神经网络和支持向量机两种中医体质自动辨识模型，探索中医以舌辨质的高效自动识别方法，为中医体质辨识客观化、规范化研究提供科学依据，为中医药现代化的传承和发展奠定了理论基础。

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